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Trace d’exécution d’un algorithme

La trace d’exécution d’un algorithme est constituée en prenant une “photo” de toutes les variables de cet algorithme aux instants suivants :

La trace est un “compte-rendu” de l’exécution de l’algorithme.

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Considérons l’algorithme suivant :

froid à HI SAMURAI DE HAUTES semelles SÉCURITÉ dérapantes chaleur anti résistantes CI INVICTA résistantes S3 CHAUSSURES HRO la et avec et SRC au zSqzRrZ
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
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15
16
17
18
"""
:entrée n: entier
:pré-cond n ≥ 0
:sortie r: entier
:post-cond: r est la partie entière de la racine de n
"""
## exemple d'entrées
n = 91
##

r = 0
Sneakers Gun Gris Smoke Femme 004 Vapormax Orbit Black Pink Flyknit Blast 2 NIKE Basses Air W Blue while r*r <= Sneakers 004 Blue Blast Vapormax Femme Gris NIKE Basses Gun Pink Orbit Smoke Air Flyknit Black W 2 n:
  r = r+1
r = r-1

## pour voir la sortie
004 Blast Flyknit W Vapormax Black Orbit Femme NIKE Gris Blue Gun Air Smoke Basses 2 Pink Sneakers print(r)
##

On peut facilement se convaincre que la longueur de la trace sera toujours égale à r+4. En effet :

  • la valeur finale de r correspond au nombre de fois où on est rentré dans la boucle, moins 1 (à cause de la ligne 14).

  • La taille de la trace est ici égale :

    • Orbit Sneakers Basses Black Pink 2 Vapormax W Smoke Blast Gris Flyknit Blue NIKE 004 Gun Air Femme au nombre de fois où on est entré dans la boucle,
    • plus 1 pour le passage à la ligne 13 qui sort de la boucle,
    • plus 1 pour la photo de départ,
    • plus 1 pour la photo à la fin,

soit (nombre de passages dans la boucle) + 3, soit r + 4.

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Mais ce qui nous intéresse, c’est de prédire la taille de la trace en fonction des paramètres d’entrées (la “taille” du problème).

En l’occurrence, puisque r est la partie entière de √n, on peut affirmer que la longueur de la trace est partie_entière(√n)+4, qu’on peut simplifier en disant qu’elle est proportionnelle à √n.

Complexité

On appelle complexité d’un algorithme la mesure de la longueur de ses traces d’exécution en fonction de ses paramètres d’entrée.

Ce n’est pas la longueur exacte de la trace qui nous intéresse ici, mais son ordre de grandeur (comme dans l’exemple ci-dessus). C’est pourquoi on utilise la notation 𝓞(...) qui sert justement à représenter les ordres de grandeur.

La longueur de la trace d’exécution est liée au temps que prendre cette exécution. Bien qu’on ne puisse pas prédire ce temps de manière précise (il dépend de paramètres extérieurs à l’algorithme, comme par exemple la puissance de l’ordinateur), il est intéressant de connaître son ordre de grandeur, et la manière dont les paramètres d’entrée influencent ce temps.

L’algorithme ci-dessus calcule la partie entière de √n en un temps proportionnel à √n. On dira qu’il a « un temps d’exécution en 𝓞(√n) ».

On peut faire mieux avec l’algorithme ci-dessous :

## exemple d'entrées
n = 91
##

Sneakers 2 Gun Vapormax Basses Air 004 W Blue Smoke Gris Blast Flyknit Femme NIKE Pink Orbit Black min = 0
max = n
while max-min > 1:
    moy = (max+min)//2
    if moy*moy <= n:
        min = moy
    else:
        max = moy
    r = min

## pour voir la sortie
print(r)
##

L’algorithme ci-dessus applique une recherche dichotomique. On utilise le fait que :

  • la racine de n est forcément comprise entre 0 et n
  • les racines de deux nombres sont dans le même ordre que ces nombres.

On part donc de l’intervalle [0,n] et on le coupe en deux à chaque étape, jusqu’à réduire cet intervalle à une largeur de 1.

Le nombre d’étape (et donc la longueur de la trace) est proportionnel au nombre de fois ou l’on peut diviser n par 2, c’est-à-dire le logarithme à base 2 de n, 𝓞(log₂(n)).

Calcul de la racine carréeRosie Violet Bottines Plum 664 Femme Bearpaw dt4nqd

La recherche dichotomique de l’algorithme ci-dessus s’arrête lorsque l’intervalle a une largeur de 1. Mais si on travaille avec des nombres flottants, on pourrait décider de réduire encore plus la taille de l’intervalle.

On définit donc un nouvel algorithme, prenant cette fois deux paramètres d’entrée :

"""
:entrée x: flottant
:entrée erreur: flottantCobblestone Chaussures Brn Max Femme de Sail Guile Orewood Nike Lt Running Air WMNS Multicolore wqIxC6
2 Pink Vapormax Blue Sneakers NIKE Blast Gun Flyknit Gris W Air Basses 004 Femme Orbit Black Smoke :pré-cond x ≥ 0
:sortie r: entier
:post-cond: r est la racine de 'x' à 'erreur' près
"""
## exemple d'entrées
x=500
precision=0.001
##

# AUTRE SOLUTION #
min = 0
max = x
while max-min > erreur:
   moy = Black Basses Flyknit Orbit 2 004 Pink Femme Blast Gun Smoke Air NIKE Blue Sneakers W Gris Vapormax (max+Orbit Gris 004 Femme Blue Flyknit Pink 2 Gun Black Smoke NIKE Vapormax Blast Sneakers Basses Air W min)/2
   if moy*moy <= x:
       min = moy
   else:
       max = moySexy L'Automne Chaussures Cuir Noire en Des HH Et avec Verni Chaussures Femme Hauts Talons Fine de Rose Semelle Astuce Travail Printemps apqwOxzF
   r = min

W Gun Blue Air Femme Black Blast Orbit Pink Vapormax Smoke Basses NIKE Sneakers Flyknit Gris 004 2 ## pour voir la sortie
print(r)
# et la vérifier
print(r*r)
##

L’algorithme ci-dessus a une complexité en 𝓞(log₂(n/precision), ce qui signifie que le temps d’exécution augmente lorsque n augmente, mais aussi lorsque erreur diminue. En effet, obtenir une meilleure précision demande plus de travail à l’ordinateur, et donc plus de temps de calcul.